Wiki + recommendation engine = Digg

“digg采取的是用户驱动（user driven）的机制，它设置了一个新闻源的缓冲，用户提交的新闻首先进入这个缓冲，如果认同这一新闻的读者足够（digg通过一种类似民主投票的方式来 表示对新闻的支持和认可，这一过程叫做digg），就会从缓冲中脱颖而出，出现在digg页面上，否则就逐渐被挤出新闻源缓冲。直观的 说，slashdot由管理员控制，而digg则将权力下放给用户。这两种不同的新闻提交机制，衍生出不同的社区文化。由于用户的高度自主性，以及和 blog、website的有效集成，digg对最新的网络资讯反应非常迅速，例如，某个新出现的网络服务开始发放邀请了，某个网络服务有了重要的更新， 某种新产品登场了等等。任何人都可以将任何有趣的资讯提交到digg（资讯的输入），任何人都可以对这些资讯进行评论或投票（资讯的处理），任何人都可以 将这些资讯通过digg发布到自己的blog或者website（资讯的输出）。”
—— 百度百科

早期的digg其实就是一个wiki，所有的内容都由用户创造完成，这是它的本质所在，也是它区别于旧有的新闻网站最大的不同。投票机制在我看来更多的是为了提供更好的用户体验，使得用户感受到是在“当家做主”（其实不采用投票，而通过点击率来进行新闻排名也是可以的）。
现在的digg新加入了一个recommendation engine。推荐系统会自动的分析用户的投票行为，用机器学习的算法来发现用户的偏好和习惯，然后自动的推荐用户可能感兴趣的新闻。在我看来，这种全新的模式在wiki的基础上往前迈进了一大步。以前的digg或者是wiki，用户更像是义工；而现在的digg，更像是用户在和网站做交易。一方面，用户在为新闻投票，为这个网站做贡献，另一方面，用户也能够得到好处，可以更加容易的找到自己感兴趣的内容。用户不仅能从自己的行为中受益，而且会感觉和网站之间有了更好的互动。
以前的digg存在着一定的缺陷，1%到2%的用户就可以引导整个社交新闻网站的走向，也就是说，一个专门的团体可以很轻易地操纵社交新闻网站。这个问题很容易理解，因为并不是所有的用户都有时间去投票，都愿意去奉献。但在新的模式下，也许这个问题会得到一定缓解。因为用户能够感受到投票这个行为会对自己产生价值。

wiki+recommendation engine，可以把它称为web2.0的扩展，也可以叫它web3.0。但其实名字不重要，重要的是这种模式代表着未来发展的方向。